7月11日消息，今天上午，為期三天的2017中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心開(kāi)幕。谷歌翻譯研發(fā)科學(xué)家高勤發(fā)表演講。主要講述了谷歌翻譯最近一年在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)方面，所取得的最新進(jìn)展，及谷歌的目標(biāo)——利用機(jī)器學(xué)習(xí)消除語(yǔ)言障礙。
高勤表示，經(jīng)過(guò)11年的發(fā)展，谷歌翻譯現(xiàn)在提供超過(guò)100種語(yǔ)言互通，覆蓋全球99%的網(wǎng)民，每天提供超過(guò)10億次的翻譯，大約相當(dāng)于100萬(wàn)本書(shū)的文本總量。月度活躍用戶(hù)超過(guò)10億人次，其中95%來(lái)自于美國(guó)以外地區(qū)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)大潮的到來(lái)，谷歌利用機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)了許多全新的翻譯體驗(yàn)，例如即時(shí)翻譯、對(duì)話、離線支持、在任意安卓程序內(nèi)翻譯。高勤在現(xiàn)場(chǎng)用了一個(gè)例子，反映了谷歌翻譯在質(zhì)量方面，這一年內(nèi)的進(jìn)展。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)于傳統(tǒng)技術(shù)是一種革命性的改變。高勤說(shuō)：“基于短語(yǔ)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯是離散、局部的翻譯，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯則反其道而行，智能鏈接全網(wǎng)，可實(shí)現(xiàn)連續(xù)、全局的決策。”
從數(shù)據(jù)上來(lái)看，完美翻譯為6分的話，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)與非專(zhuān)業(yè)人工翻譯差距極小，達(dá)到接近4-5分。
2015年起，這個(gè)項(xiàng)目計(jì)劃計(jì)劃歷時(shí)3年發(fā)布，但高勤表示，谷歌在13個(gè)月達(dá)成了目標(biāo)，這其中TensorFlow平臺(tái)功不可沒(méi)。
面對(duì)繁重的200個(gè)模型的訓(xùn)練與維護(hù)，谷歌選擇了“多語(yǔ)言模型”，是指用同一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)多種語(yǔ)言的互相翻譯。只需要將目標(biāo)語(yǔ)言代碼通過(guò)特殊符號(hào)形式告訴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以處理多種語(yǔ)言的翻譯，效率遠(yuǎn)超單語(yǔ)言情況。
利用TPU、張量處理器以及谷歌在機(jī)器翻譯上多年的積累，谷歌在較短時(shí)間內(nèi)發(fā)布了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯模型，同時(shí)該模型也在業(yè)界和研究界掀起了研究的熱潮。據(jù)統(tǒng)計(jì)，去年一年時(shí)間內(nèi)，有200篇關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯的論文被發(fā)表，但高勤表示：“我們對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯的認(rèn)識(shí)依舊膚淺，它也僅僅是初露鋒芒，沒(méi)有達(dá)到性能的極限”
對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯技術(shù)，谷歌下一步將繼續(xù)致力于改進(jìn)數(shù)字、日期、姓名、品牌以及不常見(jiàn)短語(yǔ)翻譯，同時(shí)進(jìn)一步研究新的模型結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練方法。
最近谷歌大腦剛剛發(fā)布了完全基于注意力模型的新的模型結(jié)構(gòu)，未來(lái)谷歌將繼續(xù)投入對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯的研究。
（責(zé)任編輯：程璐 HA010）
